---
title: "#deperspective: AI w procesach biznesowych"
description: Anti-fraud, quality control, optymalizacja - jak poprawić procesy dzięki analityce i AI
---

[Digital Excellence HUB ](https://www.digitalexcellence.pl/hub)

# [#deperspective: AI w procesach biznesowych](https://www.digitalexcellence.pl/hub/ai-w-procesach-biznesowych)

 Autor: [Digital Excellence Group](https://www.digitalexcellence.pl/hub/author/digital-excellence-group) | 18-10-31 17:06

Algorytmy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (polecamy [mapę pojęć](https://www.digitalexcellence.pl/hub/mapa-pojec-ai-rpa) dla odświeżenia terminologii) obecnej generacji są wysoce wyspecjalizowane i większość z nich robi tylko to, co im każemy. Ale już na tym etapie rozwoju technologii mamy systemy AI i ML oparte na analityce, które potrafią **wykryć usterki produkcyjne (quality control, image recognition), nadużycia i kradzieże (anti-fraud), zoptymalizować logistykę w magazynie czy zautomatyzować obsługę likwidacji szkód na potrzeby ubezpieczeń.**

Takie rozwiązania pokazali **Kamil Konikiewicz** (**SAS** Analytics Practice Lead w regionie MEEE) i **Tomasz Rostkowski** (Analytics and Automation Department Manager w **Integrated Solutions**).

 

**Anti-fraud**

Myśląc o anti-fraud czasem zapominamy, że potencjalnym zagrożeniem są nie tylko nieuczciwi klienci czy mityczne organizacje przestępcze, ale też nasi pracownicy. Kamil Konikiewicz z SAS opowiedział mrożącą krew w żyłach historię o tym jak pracownicy operatora komórkowego wyłudzali kilkadziesiąt nowych smartfonów miesięcznie, obchodząc prawo pozwalające na kupienie tylko 2 kart SIM na dany PESEL – i jak algorytm analityki danych to wykrył.

Jeśli jesteście ciekawi modelu biznesowego bohaterów tej historii kryminalnej – kluczem do sukcesu były tzw “słupy” i cesje.

A jak algorytm opracowany przez SAS namierzył przestępców? Okazało się, że sprawcy byli prawdziwymi przodownikami pracy, którzy po zamknięciu salonu wyrabiali wielokrotność dziennej normy obsłużonych cesji.

Jeśli moglibyśmy wyciągnąć z tej lekcji jakiś morał, brzmiałby on tak:

Nie pracujcie za dużo po godzinach. To źle wygląda w logach 😉

 

**Automatyzacja procesów back-office**  
Tomasz Rostkowski z Integrated Solutions zademonstrował system łączący techniki robotyzacji i analityki tekstu, który automatyzuje procesy na styku back-office i obsługi klientów. Przedstawiony robot analizował treść wiadomości mailowych od klientów polis grupowych, identyfikował ich intencję i klasyfikował jako dotyczące chęci indywidualnej kontynuacji polisy. Jeżeli w zgłoszeniu brakowało danych indentyfikacyjnych takich jak PESEL czy numer polisy, robot prowadził dialog z klientem przez maila lub SMSa w celu uzupełnienia tych danych. Na końcu skompletowane zgłoszenie było automatycznie weryfikowane i rejestrowane w systemie biznesowym.

Jak powiedział Tomasz, zastosowanie zaawansowanej analityki pozwala podnieść skuteczność robotyzacji, a  nowe narzędzia klasy RPA pozwalają bardzo szybko wdrażać efekty uczenia maszynowego w procesach operacyjnych.

 

**Optymalizacja logistyki**

Pracownik magazynu obsługujący wysyłkę towaru przemierza miesięcznie średnio 5-6 tys. kilometrów. SAS opracował dla klienta algorytm, który optymalizował rozkład produktów na półkach tak, aby ostatecznie zmniejszyć przebieg pracowników nawet o 15-20%.

Podstawą takiej optymalizacji była na przykład analiza, które produkty są najczęściej pakowane razem, które wysyłane najczęściej, itp. Popularne zestawy rozmieszczono niedaleko od siebie, a najczęściej rotowane - na początku alejki.

 

**Data 4.0**

Era popularności Big Data przyniosła też popularność stanowiska Data Scientist – a raczej zapotrzebowania na niego. Adopcja technologii – w tym analityki – rośnie, a rynek pracy nie nadąża. Wyciąganie wniosków z surowych danych (BI) jest coraz lepiej automatyzowane, a następnym krokiem tej automatyzacji będzie automatyzacja decyzji. Chociaż nieprędko spodziewamy się prawdziwie inteligentnych robotów, zyski i oszczędności z RPA i BI, nawet tych wąsko wyspecjalizowanych, są imponujące.

[Wyświetl kompletny wpis](https://www.digitalexcellence.pl/hub/ai-w-procesach-biznesowych)

```json
{
  "@context" : "http://schema.org",
  "@type" : "BlogPosting",
  "author" : {
    "@type" : "Person",
    "name" : "Digital Excellence Group"
  },
  "dateModified" : "2018-10-31T19:40:03.998Z",
  "datePublished" : "2018-10-31T17:06:08Z",
  "headline" : "#deperspective: AI w procesach biznesowych",
  "image" : {
    "@type" : "ImageObject",
    "url" : "https://cdn2.hubspot.net/hubfs/4295993/1200_sas-is-meet-foto.png"
  },
  "mainEntityOfPage" : "https://www.digitalexcellence.pl/hub/ai-w-procesach-biznesowych",
  "publisher" : {
    "@type" : "Organization",
    "logo" : {
      "@type" : "ImageObject",
      "height" : 60.0,
      "url" : "https://cdn2.hubspot.net/hubfs/4295993/de%20logo.png",
      "width" : 163.20001
    },
    "name" : "Digital Excellence HUB"
  }
}
```